博士和博士后职位

必要条件
我们正在寻找对计算神经科学感兴趣的积极性很高的博士后或博士生，专门解决感知和学习背后的神经回路问题。完美的候选人在数学、物理或计算机科学（或同等学历）、编程技能（python）方面有很强的背景，对生物和神经系统有浓厚的兴趣。计算神经科学背景是理想的，但不是强制性的。

研究课题
我们的大脑维持着一个内部的世界模型，基于这个模型，它可以对感官信息做出预测。这些预测对于我们在不确定和不断变化的环境中进化的感知和学习非常有用。高级规范理论与不确定性下预测误差和表示的细胞水平观测之间的联系仍然缺失。该实验室使用计算和数学工具在不同尺度上对皮质电路和神经网络进行建模。

环境
您将成为神经信息学研究所（INI、UZH和苏黎世联邦理工学院）的一员，这是一个非常协作和鼓舞人心的地方，有许多实验室专注于发现智能行为背后的关键原理。我们的实验室与INI、波恩（德国）和伦敦（英国）的实验同事密切合作。

【扫一扫添加导师，免费获取申博院校规划】