人工智能行业快速发展,让技术型人才成为当下市场最紧缺的资源。各大企业纷纷开出高薪招揽人才,人才抢夺已经成为行业常态。
从上海交大硕士毕业的00后表示,“24岁硕士毕业时年薪50万元,到了30岁大概能升到P7(注:职级名称),那时就能年薪百万了。” 他今年入职腾讯,担任AI算法工程师,成为AI风口下第一批就业的年轻人。
一、AI岗位需求激增,人才缺口持续扩大
AI赛道持续升温,带动相关岗位数量和薪资待遇同步上涨。相关招聘平台数据显示,今年一季度,国内人工智能招聘岗位数量相比去年增长超三倍,求职人数增长幅度更大。
即便求职人数大幅增加,行业人才紧缺的问题依旧没有缓解。其中大模型算法岗位的人才最为稀缺,市场人才供给远跟不上企业用人需求,多个岗位竞争一名合适人才的情况十分普遍。
人才数量不足,直接拉高了行业整体薪资水平。目前国内普通AI岗位年薪普遍在50万到70万之间,优质技术岗位年薪轻松突破百万,头部岗位薪资可达两百万至三百万。
资深行业猎头介绍,AI行业薪资和学历直接挂钩。普通高校AI硕士应届生的高薪标准在70万左右,博士毕业生起薪基本都能突破百万。国内顶尖高校的AI专业博士毕业生,入职大型互联网企业,年薪超两百万是普遍情况,这部分薪资还不包含股权、奖金等额外收入。
不少行业负责人公开表示,当前AI高端人才薪资持续上涨,优质应届博士毕业生,两百万起薪已经成为行业常规标准。
企业为了招揽人才,甚至提前锁定在读学生资源。相关行业协会工作人员透露,在行业交流活动中,高校教授表示,不少还未毕业的AI专业学生,已经收到多家头部企业的高额入职邀约。
二、行业高速发展,人才培养出现明显滞后
根据国家人工智能发展相关规划,2030年国内人工智能核心产业规模将突破万亿级别,带动周边相关产业实现十万亿级规模发展,国内整体人工智能创新水平将跻身世界前列,未来国内AI行业整体人才缺口将会达到千万级别。
巨大的人才缺口,主要来自两个原因:
第一,国内高校的AI人才培养模式更新速度较慢,部分教学内容和当下行业实际技术应用脱节,难以匹配企业最新用人标准。
第二,人工智能技术更新速度极快,产业发展节奏远超高校人才培养节奏,直接造成人才供需断层。
近年新增AI岗位平均月薪保持高位,人才供需比例持续偏低。对比往年数据,行业人才紧缺程度还在持续加剧。
近三年时间里,国内AI行业整体用人需求翻了三倍。其中AIGC相关新兴岗位增长速度最快,用人需求主要集中在互联网、游戏、信息技术等主流行业。
企业招聘负责人表示,企业招聘AI相关岗位时,收到的大量简历中,专业能力和岗位要求匹配的人员极少。多数求职者只能适配基础运营、管理类岗位,高端核心技术岗位几乎没有合适人选。
目前,行业用人需求也在逐步多元化,企业不再只需要传统计算机、数据专业人才,同时需要掌握模型优化、智能语言处理、智能设备系统操作等多技能的复合型人才。
三、全球开启人才争夺,国内外人才竞争加剧
人工智能作为前沿核心产业,全球范围内都存在人才紧缺问题,各国企业都在争抢优质AI人才。
科技企业为抢占技术发展优势,投入大量资金引进顶尖人才,不仅开出高额基础年薪,还配套股权、年终奖金、专项福利等多种待遇,稳固核心人才团队。
除科技企业之外,海内外各类金融机构也纷纷布局人工智能领域,高薪挖掘AI人才。高端AI管理岗位的年度薪酬,折合人民币可达千万级别,薪资待遇远超多数行业。
大规模的人才争抢,也对高校人才培养造成影响。
海外多所顶尖高校AI专业生源出现流失问题,优秀本科生在校期间就被头部企业高薪签约,提前进入职场,导致高校科研后备人才储备不足。各大企业也主动对接高校,通过各类校园活动提前储备年轻人才。
四、国内加速人才布局,行业发展仍存短板
为补齐人工智能人才短板,跟上产业发展速度,国内已经启动系统性的人才培养布局。社会层面各类AI技能培训课程热度持续上升,大众学习人工智能相关知识的意愿不断提高。
整体来看,国内人工智能产业发展速度快、市场规模大,但核心技术层面仍存在不足。行业公开数据显示,国内人工智能领域的投资规模、核心专利数量,和海外顶尖水平仍有差距,仅在视觉应用等部分落地领域实现追赶。
学者表示,国内想要达成2030年人工智能领先的发展目标,还需要长期深耕。目前国内产业优势集中在技术落地和市场应用环节,底层基础创新、原创核心技术研发能力仍有欠缺,这也是未来人才培养和产业发展需要重点突破的关键方向。
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